Zentrum für Digitale Innovationen

Das Zentrum für Digitale Innovationen bietet ein übergreifendes Studienangebot für Studierende beider Fakultäten an. Die Kurse können wahlweise von interessierten Studierenden belegt werden. In der Regel finden die Kurse quartalsweise statt.

Das Portfolio an Studienangeboten des ZDI umfasst unter anderem folgende Veranstaltungen:

• Einführung in Data Analytics mit KNIME
• R: (1) Einführung in R, (2) Programmieren mit R und (3) Marktforschung mit R
• Keine Angst vor KI: (1) Einführung in Jupyter Notebooks und Python und (2) Einführung zu Machine Learning
• Erklärbare Künstliche Intelligenz (XAI) - Inside the Black Box
• Bilderzeugung mit StableDiffusion
• Künstliche Intelligenz im Rahmen von wissenschaftlichen Arbeiten
• Codeless Machine Learning mit Orange
• Einführung in das Quantencomputing
• Scrum Master
• Design Thinking Workshop
• Consulting Case Study Workshop
• Business Model Workshop
• Plattform-Ökonomie
• SEO – Search Engine Optimization
• Industrie 4.0: (1) Smart Factory und (2) Digitalisierung
• Robotic Process Automation
• Internet of Things Lab
• Drawing Decisions

Die Kurse finden teilweise vor Ort im ZDI Innovation Lab und teilweise online über Zoom statt.
Eine Terminübersicht mit dem aktuellen Studienangebot des laufenden Quartals, den Inhalten, Dozierenden, Räumlichkeiten und Anmeldefristen kann hier heruntergeladen werden:

ZDI Studienangebot Q4/2024 (PDF)

ZDI Studienangebot Q3/2024 (PDF)

Anmeldung

Die Anmeldung für Studierende erfolgt ausschließlich über Moodle. Aufgrund der begrenzten Teilnehmer*innenplätze wird um rechtzeitige und verbindliche Anmeldung gebeten. Bei Verhinderung wird im Sinne der Fairness um rechtzeitige Abmeldung gebeten, so dass Nachrücker eine Chance bekommen.
Über die Kategorie "Studium Generale / Übergreifendes Studienangebot" gelangen Studierende zum Kursbereich "Digitale Innovationen".

Teilnahmevoraussetzungen

• Das Studienangebot richtet sich primär an Studierende der DHBW Ravensburg mit Campus Friedrichshafen sowie des DHBW Center for Advanced Studies.
• Anmeldungen werden in der Reihenfolge ihres Eingangs berücksichtigt, da die Plätze begrenzt sind. Ein gesondertes Auswahlverfahren bleibt vorbehalten.
• Spezifische Teilnahmevoraussetzungen sind im Falle bei den einzelnen Kursen angegeben.
• Für Studierende und Beschäftigte der DHBW Ravensburg wird keine Kursgebühr erhoben.
• Externe Personen können unter bestimmten Voraussetzungen ebenfalls an den Kursen teilnehmen. Nähere Informationen auf Anfrage per E-Mail an zdi@dhbw-ravensburg.de.

„AI Ideation & Management - Von der innovativen Idee zur produktiven KI-Anwendung“
Dienstag, 20. August 2024 | 17 – 18:30 Uhr

Der organisationale Einsatz Generativer KI steht sehr hoch auf der Agenda vieler Unternehmenslenker. Während sich das Potenzial generativer KI für die persönliche Mitarbeitendenproduktivität vergleichsweise einfach realisieren lässt, stehen viele Unternehmen bei der skalierten, prozessintegrierten Nutzung noch eher am Anfang.

Der Vortrag setzt an dieser Stelle an und zeigt auf, welche Schritte Unternehmen an dieser Stelle durchlaufen können, um im Rahmen einer strukturierten Ideation-Phase von Ideen für innovative Anwendungsfälle hin zu produktiven KI-Anwendungen zu gelangen. In diesem Kontext werden praktische Werkzeuge vorgestellt, die entlang der verschiedenen KI-Managementphasen gewinnbringend eingesetzt werden können.

Unser Referent: Prof. Dr. Nils Urbach Professor für Wirtschaftsinformatik und Digital Business sowie Direktor des Research Lab for Digital Innovation & Transformation an der Frankfurt UAS. Zudem ist er Direktor am FIM Forschungsinstitut für Informationsmanagement und am Institutsteil Wirtschaftsinformatik des Fraunhofer FIT. In früheren beruflichen Stationen war er an der EBS Business School und der Universität Bayreuth sowie bei Accenture und Horváth & Partners tätig.

Wir bedanken uns herzlich bei Prof. Dr. Nils Urbach für den spannenden Vortrag.

In den Themengebieten Data Science, Künstliche Intelligenz und Geschäftsmodelle entstehen in der Praxis unterschiedliche konkrete Fragestellungen, bei deren Bearbeitung das ZDI der DHBW Ravensburg seine wissenschaftliche Kompetenz einbringen kann.

Kooperative Forschung ist hierbei auf unterschiedlichen Wegen möglich:

• In den Bachelor- und Masterarbeiten untersuchen die Studierenden aus den entsprechenden Unternehmen bestehende Fragestellungen mit wissenschaftlichen Methoden. Hierbei können sie vom ZDI sowohl methodisch als auch softwaretechnisch beraten werden.
   
• Im Rahmen von forschungsintegrierter Lehre können betriebliche Fragestellungen aufgegriffen und wissenschaftlich begleitet werden.
   
• In Kooperation mit Unternehmen sowie anderen Forschungseinrichtungen werden anwendungsnahe Forschungsfragen bearbeitet.
   

Das Zentrum für Digitale Innovationen kooperiert bei seinen Aktivitäten mit folgenden Partnern:

Die im Zentrum für Digitale Innovationen vereinten Professor*innen sind ausgewiesene Expert*innen an der Schnittstelle von digitalen Techniken auf der einen und deren Umsetzung in der Wirtschaft andererseits.

Prof. Dr. Uwe Nölte ist Professor für Accounting, Finance und Controlling im Bereich BWL – Messe-, Kongress- und Eventmanagement. Vor seiner Tätigkeit an der DHBW war er als Berater bei KPMG sowie im Bereich Accounting bei E.ON beschäftigt. Seine aktuellen Forschungsinteressen liegen im Bereich Business Analytics und hierbei insbesondere der Untersuchung der Qualität von Forecast-Verfahren in allen Unternehmensabteilungen.

Prof. Dr. Gerhard Hellstern lehrt am Center of Finance der DHBW Stuttgart die Themen Bankmanagement, Statistik, Digitalisierung und Machinelles Lernen. Zuvor war er an der DHBW Ravensburg Professor für BWL-Bank und verfügt über 20 Jahre Praxiserfahrung in der Finanzindustrie. Seine Forschungsschwerpunkte sind Optimierung und Machine Learning mit Quantencomputern, Data Analytics in Finance sowie (IT-)Regulatorik. Eine Übersicht aktueller Publikationen finden Sie unter https://www.dhbw-stuttgart.de/studium/bachelor-studienangebot/wirtschaft/bwl-bank/ansprechpersonen/prof-dr-gerhard-hellstern/

Prof. Dr. Petra Radke ist Studiengangsleiterin für BWL – Medien- und Kommunikationswirtschaft an der DHBW Ravensburg sowie wissenschaftliche Leiterin des Master-Studiengangs Media and Data-driven Business am CAS der DHBW. Ihre Lehrgebiete umfassen Mikroökonomie, Medienökonomie und Medienmanagement. Ein besonderer Lehr- und Forschungsfokus liegt auf Geschäftsmodellen in der digitalen Ökonomie.

Prof. Dr. Stephan Sauter ist Professor für Wirtschaftsingenieurwesen mit den Schwerpunkten Elektrotechnik, Regelungstechnik und Industrie 4.0. Vor seiner Tätigkeit für die DHBW leitete er internationale Teams beim Produktionshochlauf von Halbleitersensoren in München. Erfahrungen in Entwicklung und Projektmanagement sammelte er viele Jahre im Silicon Valley, Kalifornien und in Südfrankreich bei Infineon Technologies. Seine aktuellen Forschungsinteressen liegen im Bereich Digitalisierung von Produktionssystemen im Kontext von Industrie 4.0 und die damit verknüpften Themengebiete.

Prof. Dr.-Ing. Martin Zaefferer ist Professor für Wirtschaftsinformatik – Data Science an der DHBW Ravensburg. Sein akademischer Werdegang umfasst ein Elektrotechnikstudium an der TH Köln sowie ein darauf aufbauendes Masterstudium in Automation & IT. Seine Dissertation mit dem Titel "Surrogate Models for Discrete Optimization Problems" verfasste er an der Fakultät für Informatik der TU Dortmund in Kooperation mit der TH Köln. Die Schwerpunkte seiner Forschung liegen in der praktischen Anwendung, Untersuchung und Entwicklung von Algorithmen im Bereich der Optimierung und des Machine Learnings. Seine Lehrveranstaltungen umfassen unter anderem Mathematik, Applied Optimization Techniques, Operations Research, Machine Learning Fundamentals und Advanced Machine Learning.

M.Sc. Simon Schmid
Nach dem erfolgreichen Abschluss des Studiums der Wirtschaftswissenschaften an der Universität Ulm und der University of North-Carolina at Chapel Hill (UNC) arbeitet Simon Schmid als wissenschaftlicher Mitarbeiter am ZDI und übernimmt Aufgaben im Bereich der Organisation und Lehre. Parallel hierzu promoviert er bei Professor Dr. Robert Winter am Institut für Wirtschaftsinformatik an der Universität St. Gallen.

Die Mitarbeiter des ZDI stehen gerne als Ansprechpersonen zur Verfügung – per E-Mail, Telefon oder in einem persönlichen Gespräch.