Duales Studium Data Science und Künstliche Intelligenz
Neues Wissen aus Daten gewinnen, innovative Anwendungen und Geschäftsmodelle entwickeln
Das duale Studium Data Science und Künstliche Intelligenz richtet sich an alle, die unsere digitale Zukunft in Wirtschaft und Gesellschaft aktiv mitgestalten wollen. Der inhaltliche Fokus liegt auf dem Umgang und der Interpretation von großen Datenmengen. Dabei spielt auch die Ableitung von Handlungsempfehlungen für Unternehmen eine wichtige Rolle. Beispielhafte Fragestellungen sind: Wie können Methoden der künstlichen Intelligenz Geschäftsprozesse im Unternehmen unterstützen? Wie können Geschäftsmodelle von Unternehmen weiterentwickelt werden?
Der Studiengang Data Science und Künstliche Intelligenz liefert die wichtigen Schlüsselkompetenzen für den digitalen Wandel. Die hier vermittelten Methoden und Technologien ermöglichen unter anderem die Entwicklung von Sprachassistenten, Chatbots und weiteren innovativen Produkten und Dienstleistungen. Daten sind heute die wichtigste Ressource für Unternehmen aus allen Branchen. Aus großen Datenmengen können wertvolle Informationen und relevantes Wissen generiert werden. Sie sind die Grundlage für die Entwicklung von Chatbots, digitalen autonomen Assistenten, für die Erkennung von Betrug oder Fake News in sozialen Medien, die Vorhersage von Trends, die Verbesserung von Geschäftsprozessen und vielem mehr.
Grundlagen der Informatik und Wirtschaftsinformatik
Cloud Computing
Big Data
Machine Learning
Deep Learning
Grundlagen Business Management
Digitalisierung von Unternehmen
Datenbasierte Unternehmenssteuerung
Prozessmanagement
Geschäftsmodelle
Wahloptionen ab dem 5. Semester
Data Engineering und Data Analytics
oder
Künstliche Intelligenz und Intelligence Engineering
Schlüsselqualifikationen
Projektmanagement
Kommunikationsfähigkeit
Teamarbeit
Mitarbeiterführung
Zu wem passt ein duales Studium Data Science?
- Du interessierst dich für Daten und Statistiken.
- Deine Kenntnisse in Mathe, Physik und Englisch sind mindestens solide.
- Du kannst sorgfältig arbeiten und hast ein Auge fürs Detail.
- Du hast Spaß daran, dich mit technologischen Entwicklungen auseinanderzusetzen.
Studienverlauf und Organisatorisches
Wie läuft das duale Studium Data Science und Künstliche Intelligenz ab?
Das Studienjahr beginnt zum 1. Oktober. Es wechseln sich in den drei Jahren des Studiums Theoriephasen an der DHBW Ravensburg mit Praxisphasen beim Dualen Partner ab. Zum Abschluss des Studiums wird nach drei Jahren der akademische Grad Bachelor of Science mit 210 ECTS Punkten verliehen.
Auslandssemester
In der zweiten Hälfte des Studiums, meist im vierten Semester, ist bei entsprechenden Studienleistungen und in Absprache mit dem Dualen Partner ein Auslandssemester innerhalb einer Theoriephase an einer der Partnerhochschulen der DHBW Ravensburg möglich. Bei einigen Dualen Partnern besteht ebenfalls die Möglichkeit, während einer Praxisphase Auslandserfahrung zu sammeln, zum Beispiel bei einer Auslandsniederlassung.
Weitere Informationen zum Thema Auslandssemester gibt es beim International Office.
Zusatzqualifikationen
Im Studiengang Data Science und Künstliche Intelligenz können zahlreiche Zusatzqualifikationen an der DHBW Ravensburg erworben werden. Der Studiengang kooperiert eng mit dem Zentrum für Digitale Innovationen, das zusätzliche Kurse anbietet. Es gibt vielfältige Weiterbildungen im Rahmen des Studium Generale und des Sprachprogramms. Das Institut für Weiterbildung, Wissens- und Technologietransfer (IWT) bietet verschiedene Kurse wie die Ausbildung der Ausbilder nach der Ausbilder-Eignungsverordnung (AEVO) an.
Auffrischungskurse Mathematik zur Vorbereitung
Studieninteressierte, die ihre Mathematik-Kenntnisse vor dem Studium auffrischen wollen, können beim Institut für Weiterbildung, Wissens- und Technologietransfer (IWT) der DHBW Ravensburg vor Studienbeginn Mathematik- und Informatik-Vorkurse belegen.
Das duale Studienmodell
Welche Vorteile bietet ein duales Studium?
- Hoher Praxisbezug
- Hervorragende Zukunftsperspektiven
- Individuelle Betreuung
- Finanzielle Unabhängigkeit
Wie sieht mein Weg ins DHBW Studium aus?
- Zulassungsvoraussetzungen prüfen
- Dualen Partner finden
- Abschluss Studienvertrag
- Einreichung Zulassungsunterlagen bei DHBW
Was ist wichtig, bevor das Studium losgeht?
- Erstsemesterguide
- Studienvorbereitung
- Wohnen
- Mobilität
Studienplatz finden
Direkt bei den Unternehmen für ein duales Studium bewerben
Studieninteressierte bewerben sich direkt bei einem Partnerunternehmen der DHBW Ravensburg. Die meisten Dualen Partner beginnen rund 12 Monate vor Studienstart mit ihrem Auswahlverfahren. Eine rechtzeitige Bewerbung ist daher besonders wichtig. Teilweise sind aber auch kurzfristig noch Studienplätze verfügbar.
Freie Studienplätze
Zusätzlich zu den Dualen Partnern, die in der Liste aufgeführt sind, ist eine Initiativbewerbung bei anderen Unternehmen deiner Wahl möglich. Möchte ein Unternehmen, das bisher nicht mit der DHBW kooperiert, einen Studienvertrag abschließen, kann es sich an die DHBW wenden. Sind die Voraussetzungen erfüllt, kann es Dualer Partner werden.
Grundsätzlich sind Unternehmen aller Branchen geeignet, Dualer Partner zu werden. Wichtig ist, dass im Unternehmen die zentralen Themen des Studiengangs Data Science und Künstliche Intelligenz in der Praxis relevant sind. Gerade die Vielfalt und Dynamik der beteiligten Unternehmen sind ein zentraler Erfolgsfaktor der DHBW Ravensburg.
Berufsperspektiven
Nach dem dualen Studium Data Science und Künstliche Intelligenz
Die Nachfrage nach Expert*innen im Bereich Data Science, Künstliche Intelligenz, Machine Learning und Digitalisierung ist branchenübergreifend sehr groß. Unsere Absolvent*innen können in einem breit gefächerten Betätigungsfeld durchstarten: In der Wirtschaft, der Industrie, der Beratung, der Softwareentwicklung, der Medizin und im Gesundheitswesen, im Energie- und Verkehrssektor sowie in vielen anderen gesellschaftlichen Bereichen, in denen die digitale Transformation eine zentrale Rolle spielt.
Aufgabenspektrum und typische Berufsbilder
Auch innerhalb von Unternehmen kommen viele Einsatzgebiete in Betracht. Data Scientists arbeiten vorwiegend an der Schnittstelle zwischen betriebswirtschaftlichen Funktionen und der IT. Dabei können sie unterschiedlichen Aufgaben nachgehen und Positionen im Projektmanagement, in der Systementwicklung und der Entwicklung von intelligenten, KI-basierten Anwendungen, aber auch in strategischen Unternehmensbereichen einnehmen.
Der Studiengang Data Science an der DHBW Ravensburg bereitet beispielsweise auf folgende Tätigkeiten vor:
- Data Scientist
- Data Analyst
- Intelligence Engineer
- KI- und ML-Specialist
- Project Manager
- Data Engineer
Projektmanagement spielt im Berufsalltag von Data Scientists eine große Rolle. Data Scientists nehmen im Unternehmen eine Schlüsselrolle zwischen Management, IT und Anwendern ein. Meist wichtiger als reine Technik- und Programmierkenntnisse sind Datenkompetenzen und Fähigkeiten zum analytischen Denken, zur Konzeption IT-gestützter Strategien sowie zur kooperativen Umsetzung von Lösungen.
Master
Im Anschluss an das Bachelorstudium bekommen die meisten Absolvent*innen direkt einen Arbeitsvertrag beim Dualen Partner angeboten. Alternativ zum direkten Berufseinstieg ist auch ein Masterstudium an der DHBW und anderen Hochschulen möglich.
Katerina Matysova
Absolventin 2022, Airbus Defence and Space
„Die Praxisnähe des dualen Studiums ist wirklich einzigartig und hat mir einen erfolgreichen Einstieg in die Arbeitswelt ermöglicht.“
Welchen Job machen Sie aktuell?
Ich bin Data Scientist bei Airbus Defence & Space. Meine Abteilung verwaltet einen großen Data Lake und generiert mit diesen Daten verschiedene Datenprodukte für interne und externe Kunden.
Welche Fächer im Studium waren dafür besonders hilfreich?
Ich komme regelmäßig mit Inhalten aus verschiedenen Vorlesungen in Berührung. Dazu zählen unter anderem Softwareentwicklung, Softwaretests, Datenvisualisierung, Datenbankstrukturen und Projektmanagement.
Was macht aus Ihrer Sicht das duale Studium aus?
Die Praxisnähe des dualen Studiums ist wirklich einzigartig und hat mir einen erfolgreichen Einstieg in die Arbeitswelt ermöglicht. Durch zahlreiche Projektarbeiten habe ich praktische Fähigkeiten erworben und meine Stärken entdeckt. Der Austausch mit Studierenden aus anderen Unternehmen sowie die Erfahrungen der Dozierenden haben mir ein umfassendes Bild vom Bereich Data Science vermittelt. Ich bin froh, mich für dieses intensive und lehrreiche Studium entschieden zu haben, denn es war eine spannende Zeit.
Einblicke
Und sonst so?
Zentrum für Digitale Innovationen (ZDI)
Der Studiengang Data Science und Künstliche Intelligenz kooperiert eng mit dem Zentrum für Digitale Innovationen (ZDI). Das ZDI bietet zusätzliche Kurse im Bereich für Studierende an. Die Studierenden profitieren zudem durch Veranstaltungen, das Expert*innennetzwerk sowie über kooperative Forschungsvorhaben von dieser Kooperation.
Das ZDI konzentriert sich auf Innovationen in der digitalen Transformation. Digitale Innovationen – also Produkt-, Prozess- und Geschäftsmodellinnovationen – stützen sich häufig auf Methoden der künstlichen Intelligenz und Data Science. Diese Methoden werden mit Bezug auf ihre Praktikabilität in unterschiedlichen Anwendungsbereichen analysiert und evaluiert.
Drei Fakten zum Studiengang
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Noch Fragen?
Ansprechpersonen des Studiengangs Data Science und Künstliche Intelligenz
Allgemeine Informationen zum dualen Studium (Zulassungsvoraussetzungen, Bewerbungsverfahren) gibt es bei der Studienberatung der DHBW Ravensburg.
Spezifische Fragen zum Studiengang Data Science und Künstliche Intelligenz werden unter datascience@dhbw-ravensburg.de beantwortet.
Marienplatz 2, Raum 301, 88212 Ravensburg
- Telefon
- +49 (0)751 18999 - 2757
- daurer@dhbw-ravensburg.de
Marienplatz 2, Raum 302, 88212 Ravensburg;
Marktstraße 28, Raum 705, 88212 Ravensburg
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- +49 (0)751 18999 - 2121
- brauner@dhbw-ravensburg.de